随着医疗技术开展数字化转型,数字医疗平台不光改变了疾病治疗的传统模式,更逐渐成为了患者社会功能重建的重要枢纽。
数字医疗平台在助力患者重返社会,特别是就业帮扶方面的理论依据、应用途径和案例实践中起到重要作用,因此,有必要探索数字技术怎样以数据整合、个性化干预与跨部门协作为途径,打破传统医疗模式的限制,为患者给予全方位的社会功能重建助力。
慢性病、重大伤残以及精神健康障碍患者经康复治疗后,面临着从医院回到社区进而进入职场的重大挑战。传统的医疗服务模式一般着重于生理指标的恢复,而遗漏了患者的社会角色定位。随着《数字健康创新发展研究》阐述数字健康共享协作治理平台的出现,数字医疗平台逐步承担起将医疗机构、社会工作者、就业服务机构等多方主体连接起来的功能,搭建了以患者为中心的全流程支撑体系。
1.数据整合与患者画像构建
数字医疗平台通过电子健康记录以及可穿戴设备数据源,形成了患者画像。这些数据不仅有生理指标,还有心理状态、功能能力评估等多方面的数据,为之后就业匹配给出了客观依据。平台能够分析患者功能障碍程度,推荐合适的工作种类,这样就能避免因能力不相符产生的二次伤害。
2.远程干预与持续支持
平台所具有的远程监测和干预功能,使患者即便在离开医院之后,还是可以获取持续的康复指导和健康管理,这种持续的支持是患者维持工作状态不可或缺的因素。远程干预使患者健康管理依从性有了一定的提高,也大幅降低了因疾病又一次发作带来的工作缺勤率。
1.功能评估与职业适配
平台应该利用标准化功能评估工具,客观测定患者的身体机能、认知能力和心理情况。在这些评估数据的基础上,平台用算法推荐合适的职业方向。比如瘫痪的患者,平台会推荐以远程方式开展的工作、体力劳动强度不大的岗位。
2.跨部门协作与资源整合
就业帮扶不只是同医疗存在联系,还跟社会福利以及劳动力市场存有联系。数字平台应该把医疗数据与就业服务机构、志愿者团队和企业HR系统做对接。在项目落实操作的过程中,平台可凭借案例管理方面的功能,促进患者和患者家属跟就业机构沟通,让患者在医疗康复完成后顺利过渡到就业安置的阶段。
3.心理支持与社会融入
就业不仅应技能匹配,更应该重视心理健康准备,平台应集成心理健康评估和干预的相关模块,助力患者消除就业相关焦虑,平台同时要为患者建立线上社群,搭建志同道合患者群体间的联系,结成互帮互助网络,减少患者所面对的社会孤立感。
1.eVerve平台
针对交通事故、工伤或职业病患者职业康复当中数字化平台(eVerve)应用的研究表明,平台利用在线任务、自我评估且配合工作试岗位等功能,对用户职业康复过程起到推动作用,该质性研究考察发现,用户对能够自主管理康复进程的数字工具看法良好,觉得这提升了他们的主动性以及对生活的掌控感。
2.特殊人群的数字赋能
就唐氏综合征等特殊的人群来说,数字技术在使其融入社会方面起到了重要功效,对该群体所开发的任务管理应用程序和适配性培训平台,显著提高了他们工作的效率以及独立性。
1.数字鸿沟与可及性
在生活中我们发现,最需要帮助的人群(弱势群体及贫困人群)往往最难接触使用到高端数字平台。平台在设计时必须考虑用户的数字素养和可访问性,避免因技术门槛导致新的不平等。
2.隐私安全与伦理
跨部门的数据共享虽使效率有所提高,但也造成了患者隐私泄露这样的风险,平台要创建严格的数据治理机制,保证患者信息安全可控得以实现。
3.跨学科协同机制
就业帮扶是一项有着多学科交叉特点的复杂系统工程,平台要搭建起医疗人员、社会工作者、职业培训师与企业代表彼此的协同联动机制,而社工这样的案例管理者的参与,同样也是保障平台有序运行的关键要素。
数字医疗平台正从单一的健康管理举措,转变为服务患者全人康复的综合服务平台,以数据整合、远程干预和跨部门合作来达成,平台为患者呈上了从生理康复到社会角色重建全流程的相关支持,尤其在就业帮扶上表现出巨大的应用潜能,在技术进步以及政策支持之下,数字医疗平台有希望在提高患者生活质量和社会参与度上起到更大作用。